Daikin värmepump

[!abstract] Mål Värma vardagsrummet med Daikin-luftvärmepumpen i hallen till så låg elkostnad som möjligt. Värmen stannar gärna i hallen, så styrningen ska reglera efter vardagsrummet och inte efter Daikins egen givare.

Uppgifter

30/10: utvärdera fläkttestet (se #Fläkttest 24–30 oktober och #Så analyserar du ett test)
Ta bort packages/house/hall/daikin_flakttest.yaml efter testet, och sätt input_select.daikin_testflakt till "Av"
Bestäm om regleringens fläktlogik ska ändras utifrån testresultatet (i dag väljer den fläkt 4 när vardagsrummet ligger efter, annars Auto)
Bestäm om nattmålet ska sänkas (input_number.vardagsrum_maltemp_natt, i dag 21 °C)
Ta reda på varför kompressorn går trots setpoint långt under rumstemperaturen (Daikin-appen eller manualen: minsta setpoint i värmeläge, frostskydd?)
Städa bort de gamla utkasten: automationen "Reser temp" (avstängd) och skriptet "Värmepump – Nattläge med stegvis justering"

Styrningen i Home Assistant

Paketet ~/repo/Docker/ha/config/packages/house/hall/daikin.yaml:

Reglering: var 30:e minut justeras Daikins setpoint ±1 °C (19–24 °C) tills vardagsrummet ligger inom ±0,3 °C från målet. Hallen får inte gå över 24,5 °C när setpointen höjs, och över 25 °C sänks den.
Mål: input_number.vardagsrum_maltemp gäller 06–22 och input_number.vardagsrum_maltemp_natt gäller 22–06. Båda är 21 °C från 2026-10-24.
Fläkt: 4 när vardagsrummet ligger efter, annars Auto.
Elpris: under dyra timmar sänks setpointen 1 °C och regleringen fryses. Under billiga timmar höjs målet 0,5 °C.
Av/på: input_boolean.daikin_auto.
Testläge: input_select.daikin_testflakt låser fläkten och stänger av elprisjusteringen. "Av" ger vanlig drift.

[!warning] Fel givare Regleringen använder sensor.sensor_inne_vrum_aq001_temperature. Använd inte sensor.vardagsrum_temperature som rumstemperatur, den sitter troligen i en annan enhet.

Resultat

Stegtest natten 22→23 oktober

Varje kombination av fläkt och setpoint kördes en timme. Daikins effekt är uppskattad som evcc:s homePower minus timmen före testet (574 W). Daikin har ingen egen elmätare.

Tid	Steg	Kompressor (Hz)	Hall	Daikin ungefär
00–01	17 °C, fläkt 2	12	22,5	+110 W
01–02	17 °C, fläkt 4	13	22,8	+290 W
02–03	21 °C, fläkt 2	19	23,2	+350 W
03–04	21 °C, fläkt 4	22	23,8	+370 W (en annan last på cirka 280 W borträknad)
04–05	23 °C, fläkt 2	19	24,2	+590 W
05–06	23 °C, fläkt 4	22	24,4	+830 W

Ute var det 11,6 → 9,5 °C. Daikin drog cirka 2,8 kWh mellan 00 och 06.

Slutsatser:

Kompressorn stod aldrig vid 17 °C. Den gick på 12–18 Hz hela tiden, fast Daikins egen givare visade 21–24 °C.
Lägre fläkt drog mindre el vid samma setpoint (180–240 W skillnad). Högre setpoint drog mer (cirka +240 W per steg vid fläkt 2).
Testet säger inte vad som ger mest värme per kWh. Stegen var bara en timme och kom i stigande ordning, så huset hann inte stabilisera sig. Därför görs #Fläkttest 24–30 oktober.
Daikins egen givare mäter stillastående luft när fläkten står på Auto. Den visade 18 °C och hoppade till 22 °C så fort fläkten startade.

Vanlig natt 23→24 oktober (referens)

Manuellt 13 °C och fläkt Auto, regleringen av. Vardagsrummet sjönk från 22,5 till 20,4 °C (cirka 0,3 °C i timmen), ute 7 °C. Kompressorn gick ändå på 8–12 Hz hela natten. Huset drog cirka 5,1 kWh mellan 00 och 06, men Daikins andel går inte att räkna ut eftersom andra laster varierade mer.

Fläkttest 24–30 oktober

Paketet packages/house/hall/daikin_flakttest.yaml. Regleringen håller vardagsrummet på 21 °C varje natt och bara fläkten skiljer. Fläkten låses 22–06 och mätfönstret är 00–06. Varje läge körs två nätter i speglad ordning, så att en trend i utetemperaturen jämnas ut.

Natt (morgondatum)	Fläkt
25/10	Auto
26/10	2
27/10	4
28/10	4
29/10	2
30/10	Auto

Start 24/10 kl. 20:00: målen sätts till 21 °C och daikin_auto slås på.
Varje kväll och morgon loggas fläkt, setpoint och temperaturer i loggboken under namnet "Daikin fläkttest".
Natten mot 25/10 slutar sommartiden, så jämför medeleffekt (W) och inte kWh.
En omstart av HA sätter testfläkten till "Av" fram till nästa kväll, och den natten blir då ogiltig.

Resultat: fylls i efter 30/10.

Så analyserar du ett test

En arbetsgång för att utvärdera en natt eller ett test. Alla kommandon körs på zeuz.

Datakällor

Vad	Var	Detaljer
Husets förbrukning utan bil	Influx `Car` / `homePower` (evcc)	W. Bästa måttet, eftersom billaddningen redan är borträknad.
Billaddning	Influx `Car` / `chargePower`, `chargeCurrents`	Laddar ofta cirka 5,5 kW nattetid, och då blir P1 oanvändbar utan evcc.
P1-mätaren	Influx `HomeBucket` / `el`	`electricity_currently_delivered` (kW), `phase_currently_delivered_l1..l3` (W). Daikin sitter på L2.
Daikin	Influx `home/autogen` / `Daikin`, taggen `type`	`cmpfreq`, `fanRate`, `mode` samt `temperature` med `location` = indoor, outdoor eller target. Tät upplösning.
Rumstemperaturer	HA-databasen `ha/config/home-assistant_v2.db`	`sensor.sensor_inne_vrum_aq001_temperature`, `sensor.sensor_inne_hall_th016_temperature`, `sensor.daikinap14037_outside_temperature`
Daikin-läge	HA-databasen	`climate.daikinap14037`, attributen `temperature`, `fan_mode`, `hvac_action`
Testlogg	HA-databasen, händelsen `logbook_entry`	Sök på "fläkttest" eller "stegtest".

[!tip] Fallgropar

Tidszon: Influx svarar i UTC och aggregateWindow märker raden med fönstrets slut. Raden 22:00Z är timmen 23–00 svensk sommartid.

HA-databasen sparar bara ändringar, så glesa sensorer saknar värden för vissa timmar. Använd Influx för kompressorn.

Kompressorns hvac_action i HA är grövre än cmpfreq i Influx.

Daikins effekt är alltid en uppskattning: homePower minus en referenstimme. Andra laster (cirka 300–700 W) ger brus, så titta på L2 och kompressorn för att se vad som är Daikin.

Frågor

Husets förbrukning, kompressor och fläkt per timme (ändra start och stop):

docker exec influxdb influx query '
h = from(bucket:"Car") |> range(start: 2026-10-24T22:00:00Z, stop: 2026-10-25T05:00:00Z)
 |> filter(fn:(r)=> r._measurement=="homePower" or r._measurement=="chargePower")
 |> group(columns:["_measurement"]) |> aggregateWindow(every: 1h, fn: mean, createEmpty:false)
 |> map(fn:(r)=>({r with _field: r._measurement}))
c = from(bucket:"home/autogen") |> range(start: 2026-10-24T22:00:00Z, stop: 2026-10-25T05:00:00Z)
 |> filter(fn:(r)=> r._measurement=="Daikin" and (r.type=="cmpfreq" or r.type=="fanRate"))
 |> map(fn:(r)=>({r with _field: r.type})) |> group(columns:["_field"])
 |> aggregateWindow(every: 1h, fn: mean, createEmpty:false)
union(tables:[h,c]) |> group() |> keep(columns:["_time","_field","_value"])
 |> pivot(rowKey:["_time"], columnKey:["_field"], valueColumn:"_value")' --raw | grep -v '^#'

Rumstemperaturer per timme (lokal tid):

cd ~/repo/Docker/ha/config
sqlite3 -readonly -column -header "file:home-assistant_v2.db?mode=ro" "
SELECT strftime('%H',s.last_updated_ts,'unixepoch','localtime') h,
 round(avg(CASE WHEN m.entity_id LIKE '%vrum_aq001%' THEN CAST(s.state AS REAL) END),2) vardagsrum,
 round(avg(CASE WHEN m.entity_id LIKE '%hall_th016%' THEN CAST(s.state AS REAL) END),2) hall,
 round(avg(CASE WHEN m.entity_id LIKE '%outside%' THEN CAST(s.state AS REAL) END),1) ute
FROM states s JOIN states_meta m USING(metadata_id)
WHERE m.entity_id IN ('sensor.sensor_inne_vrum_aq001_temperature',
  'sensor.sensor_inne_hall_th016_temperature','sensor.daikinap14037_outside_temperature')
 AND s.state NOT IN ('unknown','unavailable')
 AND s.last_updated_ts BETWEEN strftime('%s','2026-10-24 22:00','-2 hours')
                           AND strftime('%s','2026-10-25 06:00','-1 hours')
GROUP BY h;"

(-2 hours och -1 hours gör om svensk tid till UTC: sommartid +2, vintertid +1.)

Loggboken för testet:

sqlite3 -readonly "file:home-assistant_v2.db?mode=ro" "
SELECT datetime(e.time_fired_ts,'unixepoch','localtime'), d.shared_data
FROM events e JOIN event_types t USING(event_type_id) LEFT JOIN event_data d USING(data_id)
WHERE t.event_type='logbook_entry' AND d.shared_data LIKE '%fläkttest%' ORDER BY 1;"

Utvärdera fläkttestet

Kontrollera att varje natt blev giltig. Loggboken ska ha en start- och en slutrad med rätt fläkt. Ingen HA-omstart får ha skett mellan 22 och 06, och bilen bör inte ha laddat (annars får man förlita sig på homePower).
Per natt: ta fram medel av homePower 00–06, medel av kompressorn, medel av vardagsrummet (ska ligga nära 21 °C) och medel av utetemperaturen.
Jämför fläktlägena med medeleffekten och ta hänsyn till utetemperaturen. Kalla nätter drar mer. Jämför helst nätter med liknande utetemperatur, eller räkna W per grad skillnad mellan inne och ute.
Skriv in resultatet under "Fläkttest 24–30 oktober" och bocka av uppgifterna.

Relaterat

Docker-stack
Paket: ~/repo/Docker/ha/config/packages/house/hall/

9.4 KiB Raw Blame History Unescape Escape